决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。

过去20年不断增加的研究已经表明，压力与近80%的主要身体疾病有关。

在没有大数据的条件下，人才的发现与选拔都很难做到“全信息”，大数据能够帮助人们解决这个问题。

物联网的处理技术应用于农业上，可以对动物疾病、植物病虫害，通过传感器进行远程诊断。

大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。