请分别说明 Python 中正则表达式、 lambda 函数、装饰器、异常处理、断言处理各自的用途。
正则表达式：
正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个 “规则字符串 ”，这个“规则字符串 ”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
lambda函数：是指没有函数名的简单函数，只可以包含一个表达式，不允许包含其他复杂的语句， 表达式的结果是函数的返回值。 用匿名函数有个好处， 因为函数没有名字，所以不必担心函数名冲突。
装饰器： 可简单地理解为一个函数，这是一个用来包装函数的函数，经常用于为已经存在的函数添加额外的功能。 当多个函数有重复代码时， 可以将此部分代码单独拿出来整理成一个装饰器，然后对每个函数调用该装饰器，这样可以实现代码的复用，而且可以让原来的函数更轻便。 当需要为多个己经写好的函数添加一个共同功能， 例如检查参数的合法性时， 就可以单独写一个检查合法性的装饰器， 然后在每个需要检查参数合法性的函数处调用即可，而不用去每个函数内部修改。
断言处理
暂无解析
以下程序输出到文件text.csv里的结果是：
fo=open("text.csv",'w')
x=[90,87,93]
z=[]
foryinx:
z.append(str(y))
fo.write(",".join(z))
fo.close()
以下关于数据维度的描述，错误的是：
以下程序的输出结果是：
ss = list(set("jzzszyj"))
ss.sort()
print(ss)