决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据。
正确
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大数据的价值重在挖掘,而挖掘就是分析。
健康的调适包括了解自己的需要。
大数据能帮助教师改进教学。利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导。
啤酒与尿布的经典案例,充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
简单随机抽样,是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本,最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时,总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。