MIP.watch('count', function (newVal, oldVal) { fetch('http://www.chazidian.com/kaoshi/ajaxapi/?action=guanzhu&id=27994&type=2') .then(function (res) { var follows2 = MIP.getData('follows') if(follows2==1){ MIP.setData({ follows:2, title:'收藏' }) } if(follows2==2){ console.log(2) MIP.setData({ follows:1, title:'已收藏' }) } }) .catch(function (err) { console.log('数据请求失败!') }) })

在分布式数据库中, 查询处理和优化比集中式数据库要复杂得多,其中的查询优化需要考虑的主要因素包括I/O 代价、CPU 代价和通信代价。 一般而言, 分布式数据库查询优化的首要目标是

A、使查询执行时I/O代价最省
B、使查询执行时CPU代价最省
C、使查询执行时通信代价最省
D、使查询执行时I/O代价和CPU代价之和最省
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C

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D、加工逻辑说明必须描述加工的主体和加工的主体

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B、CREATEVIEWSalaryView(系名,工资总额)ASSELECT所在系,SUM(工资)FROM教师表GROUPBY所在系
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D、CREATEVIEWSalaryViewASSELECT所在系,SUM(工资)FROM教师表GROUPBY所在系
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