MIP.watch('count', function (newVal, oldVal) { fetch('http://www.chazidian.com/kaoshi/ajaxapi/?action=guanzhu&id=123841&type=2') .then(function (res) { var follows2 = MIP.getData('follows') if(follows2==1){ MIP.setData({ follows:2, title:'收藏' }) } if(follows2==2){ console.log(2) MIP.setData({ follows:1, title:'已收藏' }) } }) .catch(function (err) { console.log('数据请求失败!') }) })

在分布式数据库中,查询处理和优化比集中式数据库要复杂得多,其中的查询优化需要考虑的主要因素包括I/O代价、CPU代价和通信代价。一般而言,分布式数据库查询优化的首要目标是

A、使查询执行时I/O代价最省
B、使查询执行时CPU代价最省
C、使查询执行时通信代价最省
D、使查询执行时I/O代价和CPU代价之和最省
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C

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