决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
正确
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对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。
根据麦肯锡的预测，随着大数据的普及，全球零售业和医疗行业的利润将会减少。
2015年,贵州全省大数据服务器规模为100余万台,规划建设服务器规模1000万台。
根据涂子沛先生所讲，因为数据的内涵发生了改变，计算的内涵也发生了改变。
数据可视化可以便于人们对数据的理解。
