决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。
正确
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啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。
根据涂子沛先生所讲，数据就是简单的数字。
根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预测和实时躲避拥堵功能。
《国务院办公厅关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见》要求：支持建设农产品流通全程冷链系统。
对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。
