统计数据的准确性和及时性是统计工作的灵魂。那么如何评估统计数据的质量?
评估统计数据准确与否,常用的方法有逻辑判断法、指标平衡法、账户体系法和数学模型法。逻辑判断法是全凭统计工作者的经验和对数据的敏感性进行判断的,其主观意识强,说服力弱。指标平衡法就是利用某些指标之间的平衡关系,验证相关的指标值是否准确。数学模型法主要有趋势模拟评估法,该方法是利用统计的时间序列数据构建趋势变化模型,对序列的变化趋势进行拟合,通过比较实际值与模拟的预测值的离差来评估数据的质量。建立和使用数学模型,是需要某些假设条件的,而经济的运行是不可能完完全全按模型规定的方式去运行的趋势模型用于预测事物的发展趋势，让人们能够大致把握现象的发展趋势,其科学性是无可非议的。
趋势模拟评估法存在两个缺陷:
（1）预测值本身并非现象的真值,预测值本身的可靠性还有待于验证;
（2）建立趋势变化模型需要足够多的历史数据才能保证预测效果 ,在实际操作中 ,其工作量大 ,可操作性就差。
暂无解析
